今天是个值得纪念的一天！
记不清多少次尝试学习游泳后🏊，今天终于学会游泳了。喜大普奔！回想整个过程，好像就是量变 → 质变的过程，通过不断练习琢磨，然后原地开窍似的，前一天还不会换气，今天就会了。
回家冲凉的时候，不禁想到几个有趣的问题：
- 为什么有些技能比如游泳，骑自行车永远不可能通过看书学会？
- 为什么也是这类技能学会了就不会unlearn？ 而知识一阵不用就会忘却？
- 如何像学习技能一样学习知识从而达到不易忘却的目的？
一番研究之后（问chatgpt，ai时代属于好奇的人！），有了答案。原来人有两大记忆系统：
| 记忆类型 | 储存内容 | 大脑结构 | 典型例子 | 遗忘特点 |
|---|---|---|---|---|
| 陈述性（Declarative） | 可用语言表达的事实、概念；知道 “what” | 海马体 + 大脑皮层 | “水有浮力”、“自行车的平衡原理” | 易受干扰；若不复习会快速遗忘 |
| 程序性（Procedural） | 技巧、动作序列；知道 “how” | 小脑 + 基底节 + 运动皮层 | “游泳时手脚如何配合”、“骑自行车时如何保持平衡” | 一旦巩固后极难彻底丢失 |
陈述性靠符号化、逻辑链，而程序性靠感觉-运动回路的重塑（肌肉记忆、本体感觉）。
这个发现就像一把钥匙，为我打开了理解那三个问题的大门。
1. 为什么游泳、骑车这类技能，不可能通过看书学会？ #
这是程序性记忆的力量。它像是身体“悟”出来的，而非头脑“记”下来的。游泳时，你需要感受水的浮力和阻力，协调四肢的动作，调整呼吸的节奏；骑自行车时，你需要实时感知身体的细微倾斜，并通过调整车把和身体重心来维持平衡。这些都不是抽象的文字或逻辑能够完全传递的。
学游泳的时候，你可以读100遍“手划水时手臂成S形轨迹”，却在水里完全抓不到感觉。而真正能学会的时刻，往往是在某次下水的“顿悟”之后 —— 身体记住了那种姿势带来的浮力和推进感，从此不会再忘。这背后是神经系统内部连接模式的改变和固化，书本无法为你塑造这些神经连接。
2. 为什么这类技能一旦学会就不会unlearn，而知识却容易忘记？ #
这就要对比程序性记忆和陈述性记忆的耐用度了。
程序性记忆： #
深度编码与自动化：程序性记忆是通过大量重复练习，在小脑、基底节等脑区深深刻录下来的。一旦形成，这些技能就高度自动化，几乎不需要意识的太多参与。就像你学会骑车后，可以边骑边想事情，身体会自动完成平衡和前进的动作。
非语言特性：很多程序性记忆是内隐的，难以用语言完全描述。你可能说不清骑车时具体是如何平衡的，但你的身体知道。这种非语言特性，反而让它不容易受到新知识的干扰。 进化优势：从进化角度看，掌握生存技能（如奔跑、攀爬，延伸到游泳、骑行等）并牢固记住，对于个体生存至关重要，因此大脑进化出了让这类记忆更持久的机制。
陈述性记忆： #
依赖海马体的“中转站”：陈述性记忆的形成初期，高度依赖海马体的整合与巩固。如果信息没有得到充分的复习和巩固，就可能在从海马体向大脑皮层“长期储存区”迁移的过程中丢失。
易受干扰与衰退：著名的“艾宾浩斯遗忘曲线”告诉我们，陈述性知识在学习后会迅速遗忘，除非我们进行有效的复习。新的信息会干扰旧的记忆（倒摄干扰），旧的记忆也可能干扰新知识的学习（前摄干扰）。长时间不使用，相关的神经连接也会逐渐减弱。
所以，游泳技能已经内化为你身体的一部分；而书本知识，如果仅仅是“看过”，没有经过深度加工和反复提取，就如同沙滩上建起的城堡，潮水一过（时间流逝或新信息涌入），便可能消失无踪。
3. 如何像学习技能一样学习知识从而达到不易忘却的目的？ #
虽然我们不能完全把学习金融知识变得像学习游泳一样，但我们可以借鉴程序性记忆的某些特点，来让我们的陈述性知识记得更牢、更久：
主动参与，而非被动接收 (Active Recall & Practice Testing)：不要只是反复阅读笔记。合上书，试着回忆你学了什么？用自己的话复述出来。做相关的练习题，模拟考试。这个回忆的动作，就像游泳时每一次划水，都在强化相关的神经连接。
间隔重复，而非临时抱佛脚 (Spaced Repetition)：如同游泳不是一天练成，知识的巩固也需要时间。将复习分散到不同的时间点（例如，1天后，3天后，1周后……），而不是一次性死磕。这样更符合大脑的记忆规律。
深度加工，理解内在逻辑 (Elaboration & Feynman Technique)：不要满足于记住表面信息。尝试将新知识与你已有的知识联系起来，思考它们之间的关系。更进一步，尝试把复杂的概念用最简单的语言解释给一个完全不懂的人听（费曼学习法）。这个过程会迫使你真正理解，而不仅仅是记住。
创造应用场景，学以致用 (Practical Application)：知识如果不用，就容易生锈。尽可能地将学到的知识应用到实际中。比如学习了编程，就去写真正的程序；学习了经济学，就尝试分析当下的经济现象。这种“做”的过程，能让抽象的知识变得具体和鲜活。
调动多感官，丰富编码方式 (Multi-sensory Learning)：学习时，可以尝试听、说、读、写、画图等多种方式并用。就像游泳时，你会用到视觉（看方向）、触觉（感受水流）、本体感觉（感知身体姿态）等，多感官的输入能创造更丰富的记忆痕迹。
过度学习，达到自动化 (Overlearning)：对于非常核心和重要的知识点，不妨在已经掌握的基础上再多花一些时间去练习和巩固，达到“不假思索就能脱口而出”的程度。这就像游泳熟练后，换气、划水动作都成了下意识的反应。
这次学会游泳的经历，意外地让我对学习本身有了更深的感悟。原来我们的大脑中，并行着如此精妙且各具特色的记忆系统。虽然遗忘是大脑的自我保护过载的正常机制，但掌握科学的学习方法，并辅以持之以恒的刻意练习，我们也能让那些珍贵的知识在脑海中停留得更久一些，甚至内化为我们认知能力的一部分。
P.S. 过两天会写一篇关于Cognitive Load Theory认知负荷理论，是我认为最好的学习方式。